Qian Lin

この研究では、カーネルリッジ回帰における学習曲線に影響を与える要因を調べてるよ。

スペクトルアルゴリズムとそれが機械学習の予測に果たす役割を見てみよう。

新しい方法がAIの意思決定を改善し、安全性と効率性を確保してるよ。

この記事では、カーネルクラシファイアとそのソボレフ空間でのパフォーマンスについて語ってるよ。

カーネルリッジ回帰における飽和効果とそれが予測に与える影響を調べる。

高次元設定におけるカーネル回帰の課題と洞察を探る。

モデルの柔軟性がダイナミックな調整を通じて予測精度をどんだけ高めるかを調べてる。