Qi Zhu

ワークショップでは、ロボティクスソフトウェアエンジニアリングの主な課題と解決策が紹介されるよ。

この方法は、精度を犠牲にせずに連続モデルのトレーニングを加速させる。

この記事では、ISACシステムにおけるアクティブRISの利点について探ります。

新しい方法で、変化する時系列データからの学びが向上する。

新しい方法でテキストが豊富なグラフの処理が改善されて、より良い洞察が得られる。

新しい方法で、ロボットは遅延があっても効果的に学べるようになる。

新しいフレームワークが言語モデルに不確実性を表現させて、誠実さを向上させるのを助ける。