Pontus Stenetorp

アフリカの言語でLLM評価を改善するためにIrokoBenchを紹介するよ。

この記事では、言語モデル評価ベンチマークのばらつきを評価する方法について検討します。

この研究は、言語モデルから不要な情報を削除する方法の改善に焦点を当ててるよ。

この記事では、さまざまな言語における機械翻訳での幻覚検出の課題について話してるよ。

リンギーニテストは、モデルが多様な言語でどれだけうまく推論できるかを評価する。

NLIタスクは大型言語モデルのテストにまだ重要かな？