Peng Liang

開発者がGitHub Copilotとその機能をどう使ってるかを見てみよう。

AssuEvalデータセットを使って、ディープラーニングプロジェクトの仮定を特定して管理する研究。

この記事では、AIベースのモバイルアプリレビューにおける公平性の問題を調べる。

アジャイルチームがデータ管理で直面する主な障害と効果的な解決策を探ってみよう。

マルチクラウド環境におけるコンテナの使い方と課題の概要。

ソフトウェアプロジェクトでバグの優先度がどう変わるか、その理由を調べる。

オープンソースプロジェクトで開発者がアーキテクチャソリューションをどう実装してるかの分析。

KotlinとJavaがどんなふうに一緒に動くか、そして開発者が直面する課題について調べる。

新しいフレームワークが自動化を通じてコミットメッセージの作成を改善するよ。

この記事では、ユーザーがStack Overflowでアーキテクチャに関する質問をどのように改善しているかを探ります。

研究が複雑なシステムのソフトウェアバグをリアルタイムで予測するモデルを開発した。

この記事では、LLMプロジェクトの問題を検討し、開発者への解決策を提案するよ。

大規模言語モデルはソフトウェア開発のバグ修正を変えて、効率をアップさせる。

PythonとC/C++のディープラーニングコードでデザインの臭いを見つけるツール。

パラメータ効率の良いファインチューニングがLLMを使ったコードスメル検出をどう改善するか学ぼう。

AIがUMLダイアグラムの採点を教師と生徒のためにどのように効率化できるかを探ってみよう。