研究は知識グラフにおける高度な正則化手法を使った時間的リンク予測を進めている。
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Pasquale Minervini
トレーニングデータを整理すると、言語モデルのパフォーマンスがかなり良くなるよ。
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LLMの可能性を調べて、神経科学研究の予測を向上させる。
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独立性の仮定が機械的推論と不確実性に与える影響を調べる。
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言語モデルにおける攻撃への耐久性を向上させるための研究。
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この研究は、LLMが医療ミスを見つけて修正できるかどうかを見てるよ。
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この記事では、アイテム推薦とリンク予測がどのように連携できるかを調べてるよ。
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人間とAIがどうやってうまく協力できるかを調べる。
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AIシステムの報酬ハッキングの落とし穴とその影響を理解すること。
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