Olga Fink

新しい方法が風力タービンのブレードの検査と品質を改善する。

エンジンの故障を検出するための2つの重要な方法に関する研究。

新しいモデルは適応学習技術を使ってシンボリック回帰を改善する。

グラフニューラルネットワークはローラーベアリングの挙動を予測するのに役立ち、モニタリングとメンテナンスが改善されるよ。

新しい方法が都市空輸のミッション計画とバッテリー使用を改善してるよ。

新しい方法が混合データ環境での外れ値サンプルの検出を改善する。

CUTを紹介するよ。追加のトレーニングなしで、リアルで多様な異常生成ができるフレームワークだ。

新しい方法が変化する産業環境での故障検出を改善した。

新しい方法で、さまざまなデータタイプにおけるモデル認識が向上するよ。

機械学習の技術が、ストレス下での材料の挙動をモデル化する方法を変えてるんだ。

未来のイベントを統合することで、エネルギー予測手法の精度が向上する。

手頃なセンサーからの空気質データを向上させる新しい方法があるよ。