Nuno Moniz

機械学習における公平性、プライバシー、予測性能の関係を調べる。

アゾレスの漁業慣行、データの課題、持続可能性の概要。

プロジェクトは持続可能な取り組みをサポートするために漁業データの強化に焦点を当ててるよ。

AnyLossを紹介するよ、メトリクスをロス関数に変えてモデルのトレーニングをより良くするんだ。

TSERは、過去のデータが少ない時系列データのために合成サンプルを生成して予測精度を向上させるよ。

AUTOPRIVは、技術的なスキルがないユーザーのためにデータプライバシーを簡単にしてくれるよ。

プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。

個々の健康ニーズに合わせた栄養情報で食事アドバイスを革命的に変える。