Nina Miolane

トポロジカルディープラーニングの革新的な貢献を協力して見せる。

この研究では、ホルモンが海馬に与える影響と女性の脳の健康への影響を探ってるよ。

新しいアプローチが、さまざまなアプリケーションのためにスティーフェル多様体での計算を改善する。

トポロジー深層学習研究のベンチマーキングを標準化するために設計されたフレームワーク。

パターン認識タスクの効率を改善する新しいアプローチ。

新しい数学的アプローチが複雑なデータタイプの機械学習をどう改善するかを探る。

スティーフェル多様体上の測地線を計算する新しい方法がアルゴリズムの効率を向上させる。

参加者たちは機械学習のカンファレンスでトポロジー構造を使った革新的なデータマッピングを披露した。