Nicu Sebe

ドメイン適応がポイントクラウドセグメンテーションのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。

頭の動きを使った方法が、ディープフェイク検出システムをうまく欺いてる。

研究はリソースに制約のある環境向けのディープラーニングモデルを強化する。

新しいアプローチがデータ表現と変換タスクのパフォーマンスを向上させる。

新しい技術が動画編集をどう変えてるか見てみよう。

高齢者デイケア施設でのARIの使用に関する研究。

新しいアプローチが、詳細な注釈や言語を少なくして3Dセグメンテーションを改善するよ。

この研究はGCPとリーマン計量のメカニズムを明らかにすることを目指しているよ。

SPD行列の安定性と使いやすさを向上させるための革新的な指標を導入！

この記事では、アクションユニットを使って表情生成を改善することについて話してるよ。

ShapeSplatデータセットは、ラベル付きのガウスオブジェクトを通じて3D理解を深めるよ。

RMLRにおける過剰パラメータ化の分析と今後の研究方向について。

さまざまな環境でアイデンティティ認識を適応させて維持する新しいアプローチ。

画像復元技術の革新的な手法についての考察。

新しいモデルが多様な物体認識のための3Dパートセグメンテーションを強化する。