Nicholas Konz

この記事では、データセットの特徴が機械学習モデルの精度に与える影響を調べてるよ。

新しい手法で、1枚の画像を使って医療画像のモデル適応が向上したよ。

この記事では、内在次元が画像タイプごとのニューラルネットワークのパフォーマンスにどのように影響するかを調べているよ。

研究は、医療画像における深層学習モデルへのスキャナーの変動の影響を強調している。

RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。

SAMが複雑なオブジェクトやテクスチャに悩む様子を深く見ていく。