Nadia Figueroa

研究者たちは、人間のデモを通じてロボットの学習方法を改善していて、安全性と適応性を高めてるんだ。

ロボットがどんどん変わるタスクにどうやって素早く適応するかを見てみよう。

新しいモデルがロボットが環境から学ぶ方法を強化した。

新しい方法で位置と向きを制御することでロボットの動きが改善される。

新しい方法で、ロボットが人間とリアルタイムで安全に働ける能力が向上した。

ロボットはオブジェクト中心のリカバリーで厄介な状況を対処する方法を学んでいる。