Mohsen Guizani

連合学習がデータプライバシーとデバイストラストをどう向上させるかを学ぼう。

都市データプライバシーのためのフェデレーテッドラーニングにおける信頼できるデバイスを確保するためのフレームワーク。

新しいフレームワークがフォグ連携の安定性とデータプライバシーを向上させる。

フェデレーテッドラーニングにおけるクライアントの可用性を向上させる新しいアプローチ。

CosmoCLIPは、天文データのより良い分析のために画像とテキストをつなげるよ。

AstroSpyは天文学におけるAI生成画像の問題に取り組んでるよ。

ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。