Mohammad Yaqub

研究が医療における敵対的攻撃に対するセグメンテーションモデルの堅牢性を調べている。

FedRISEは、悪いデータ更新をフィルタリングすることで、連合学習を強化して、より良いモデルのトレーニングを実現するよ。

SurvCORNは、神経ネットワークを使って生存予測を強化し、患者の結果を良くするんだ。

新しい方法がアルツハイマー病と血管性認知症の早期診断を改善する。

重み平均モデルマージングとそれがディープラーニングのパフォーマンスに与える影響を見てみよう。

AI技術は、先進的なMRI分析を通じて脳腫瘍の識別を改善する。