Mingyi Hong

バイレベル最適化が複雑な意思決定問題にどう対処するかを学ぼう。

研究者たちは、インテリジェントエージェントの意思決定を向上させるためにベイズ手法を提案している。

ゼロ次最適化は、NLPタスクで大規模言語モデルのメモリ効率を提供するよ。

この記事では、機械学習モデルを最適化するための新しい方法について話してるよ。

AdvUnlearnは、アンラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせることで、画像生成の安全性を高めるよ。

DNOがユーザーの好みに合わせて画像生成をどう改善してるか見てみよう。

対照的学習における効果的なネガティブサンプル生成のためのMCMCを使った方法。

新しい方法が、深層学習でプライバシーを守りながらモデルの性能を向上させる。

トランスフォーマーがどう働くのか、そしてテクノロジーへの影響をシンプルに見てみよう。

MIMOシステムにおける改善されたチャネル推定技術の見通し。

PNOがどのように画像生成を安全で信頼できるものにしているかを探ってみてね。