ダイナミックビームフォーミングは、次世代モバイル通信のパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるよ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSSNeurIPS 2024の論文提出のための重要なステップ。
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SMILEは、心疾患の診断をより良くするために、より早くて明確な心臓画像を提供します。
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複雑なシステムで信号を扱って再構築する新しいアプローチ。
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グラフ信号を効果的にサンプリングして、精度を保つ方法を学ぼう。
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新しい方法は入力信号に適応して、量子化精度を向上させる。
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センサー技術と通信技術を組み合わせて、より良いターゲット検出を目指す。
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
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この記事では、eMBBとMCサービスの通信品質を改善する方法について話してるよ。
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量子ノイズと古典ノイズを理解することで、情報転送の信頼性が向上するんだ。
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MM-DPCNは、ラベルなしで特徴を学習することによって、動画分析の効率を向上させるよ。
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モバイル通信技術の課題に対処するためにTRTCシステムを導入するよ。
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Parseval演算子がCNNでの画像処理をどんな風に向上させるか学ぼう。
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GNNが未見データにどうやってもっとうまく一般化できるか学ぼう。
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エッジフロー分析を使って、相互接続されたシステムの欠損データに対処する方法。
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新しいナノアンテナは、効果的でコンパクトな電波送信のためにユニークな材料を利用してるよ。
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新しい手法が、先進的な技術を使ってIoTネットワークのトラフィック分類を向上させる。
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新しいウェアラブルベストが冠動脈疾患の迅速なスクリーニングを提供するよ。
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この技術は、大きなエリアに多くのアンテナを使って無線ネットワークを改善するんだ。
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ライデberg原子受信器は、より敏感な無線通信のための新しい解決策を提供するよ。
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研究がスマートウォッチの心拍リズム異常検出の可能性を強調してるよ。
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分散型手法を使った効率的なダウンリンクビームフォーミングの新しいアプローチ。
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薄いアルミ板の損傷を特定するためにニューラルネットワークを使って、安全な構造を目指す。
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新しい研究が、アルツハイマーの早期診断に向けてEEGとAIを活用することを明らかにした。
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データの圧縮方法を調査して、品質とユーザー体験を保ちながらやろうとしてる。
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新しいデータセットがインドの多言語スピーチ技術を向上させる。
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可動アンテナは、衛星通信の効率を高め、周波数資源の課題に対処する。
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新しいQGANアーキテクチャがスケーラビリティとデータ生成の質を向上させた。
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RC-FEDは、フェデレーテッドラーニングでモデルの品質を維持しつつ、通信コストを削減するよ。
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HMIMO技術とその無線通信への影響を見てみよう。
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新しい方法で、Cr:ZnS周波数コムの位相ノイズを測定して、スペクトロスコピーを改善する。
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異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。
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より良い通信性能のためのウィーナー・ハマーシュタインモデルを特定する方法。
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
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拡大するネットワークでデータをフィルタリングする新しい方法。
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新しい方法がノイズや欠損データのあるパルス列の周波数推定を改善する。
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ネットワークの中で進化するつながりを追跡する方法で、より良い意思決定ができるように。
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ホログラフィックMIMOシステムにおけるチャネル正規化の新しい方法がワイヤレス性能を向上させる。
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音と映像をキャッチするために2つのデバイスを使って信号の質を向上させる方法。
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セルラーネットワークの屋内センシング技術は、さまざまなアプリケーションの新しい可能性を開きます。
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