Mingming Gong

この記事では、IoT環境でのスケジューリングを改善するためのDRL技術について話してるよ。

新しい方法が、不完全な因果情報を使って機械学習の公平性を確保するよ。

新しい画像セグメンテーションのアプローチが、いろんな分野での物体認識を向上させてるよ。

言語モデルを因果発見に統合すると、分析がスムーズになって隠れた関係が明らかになるよ。

DoCoは、大きなビジュアル・ランゲージモデルを強化して、文書の理解を向上させるよ。

新しい方法が自動カーネル選択を使って因果発見の精度を向上させる。

ノイズのある強化学習環境で学習を向上させる新しいアプローチ。

LaVin-DiTは、機械が視覚データを認識し解釈する方法を強化する。

Urban4Dはスマートシティのために都市シーン再構築を再定義する。

SSL-C2STがどうやって2サンプルテストを強化してデータ分析を改善するかを学ぼう。

スマホで簡単にテキストから素敵な画像を作ろう。