Mingli Song

ModelGiFは、ディープラーニングモデル間の関係を定量化する方法を提供しているよ。

新しいフレームワークがセマンティックセグメンテーションタスクの効率と精度を向上させる。

異なるモデルを効果的に組み合わせて、パフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。

科学論文を効果的に書いて提出するための明確なガイド。

PruningBenchは、プルーニング手法を評価するための標準的な方法を提供し、機械学習のモデル効率を向上させるよ。

新しい手法が時間ネットワークのモデル訓練を強化する。

Meta-Rankは、AIの帰属方法を評価するより一貫した方法を提供します。

研究によると、GNNに対するプロパティ推測攻撃のリスクとデータプライバシーの必要性が明らかになった。

新しい方法で、少ない例で動画のキャプションが改善されるよ。

PatchDPOは、重要な詳細に焦点を当てたフィードバックで画像生成を強化するよ。

SEWフレームワークが病理画像解析を革新して、より良いがん治療を実現。