Ming-Ming Cheng

新しい二国間MAEフレームワークは、知識の保持を強化することでクラスの増分学習を改善する。

暗い写真での効果的なノイズ削減のための新しい方法。

パターン分析と機械知能における文献レビューの重要性と課題を調べる。

新しい方法がソースデータに頼らずに少数ショット学習を改善する。

新しいデータセットとフレームワークがSAR画像の物体検出を改善した。

新しい方法で、ビジュアルとテキスト情報を組み合わせてカテゴリ発見が改善されたよ。

LSKNetはリモートセンシング画像解析での文脈理解を強化する。

新しい方法が、タイトルと要約に基づいて記事の重要性を予測するんだ。