Miguel A. F. Sanjuán

深層学習が複雑な動的システムをどう分析するかを探ってる。

遅延オシレーターがその結合相手にどう影響するかの研究。

この研究は、惑星が太陽の活動サイクルにどう影響するかを調べてるよ。

確率的リセットは、ノイズによって強化された安定性に対処することで探索プロセスを向上させる。

この研究は、分数減衰がヘルムホルツ振動子の挙動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

ハミング距離を使ってセルオートマトンの振る舞いを分析して、より良い分類を目指す。

タイミングがオート共鳴とシステムの安定性にどう影響するかを見てみよう。

カップル振動子の魅力的な世界とその驚くべき挙動を発見しよう。

新しいアプローチは、機械学習を使って予測不可能なシステムをもっと効果的に管理するんだ。