Michael Muehlebach

新しい方法が観察データと介入データからの因果効果推定を強化してるよ。

現実の制約を組み込んで交通効率を改善する新しい方法。

アルゴリズムを世界とやり取りする動的な存在として見る新しい視点。

この方法はロボット工学や医療の応用に期待できそうだね。

新しいアプローチは、モデルベースとモデルフリーの戦略を組み合わせて、システムのパフォーマンスを向上させる。

オープンループ強化学習は、エージェントが選択をする新しい方法を提供するよ。

新しい方法が医療アプリケーションにおける画像セグメンテーションのパフォーマンス範囲を提供する。