Meng Cao

この記事は、言語モデルがどのように不正確な情報を生成するかを説明し、その原因を調べているよ。

SLRLは、効果的なマルチビューデータのグループ化に関する新しい知見を提供します。

研究で、フォトニック格子におけるタイプIIダイラコーンと例外的リングが明らかになった。

言語モデルのためのMMAUベンチマークを詳しく見てみよう。

MUSEはマルチスケール特徴学習を通じて動画検索の精度を向上させる。

この記事では、学習パフォーマンスデータの正確性を向上させるための戦略について話してるよ。

以前の知識を忘れずに継続的に学習するAIモデルがゲームを変えてる。

研究者たちは、ゲームのバグを使ってAIに物理的な常識を教えてるんだ。

EACOはAIのエラーを減らして、論理的思考を強化し、より良いパフォーマンスを実現するよ。