Matteo Pennisi

人間の学習原則を使って機械の忘却を減らす新しいアプローチ。

新しいフレームワークが深層学習システムの説明可能性を強化。

FedRewindは、データプライバシーを守りながら、連合学習におけるノード間のコラボレーションを向上させる。