Masayoshi Tomizuka

交通の中で車の動きをより良く予測するための新しいモデルを紹介します。

革新的なモデルが自動運転車のための道路状況の理解を深める。

新しい方法が人間とのやり取りを改善してロボットの学習効率を上げる。

TrajSSLは、動き予測を使ってラベル付きデータを少なくして3Dオブジェクト検出を強化するんだ。

この記事では、LiDARとカメラデータを組み合わせる新しい方法について話してるよ。

研究者たちは、ロボットが人と一緒に混雑した場所を移動できる方法を開発したよ。

新しい方法が機械が運転シーンを理解するのを助けて、より安全な自動運転車を実現するよ。

新しい方法が、コンピュータが2D画像から3Dモデルを作るやり方を改善するんだ。

ロボットは今、人間の好みを最小限のフィードバックで理解できて、学習が効率的になってる。