Marco Cristani

新しいAI手法が合成画像生成を通じて欠陥検出を改善してるよ。

リソースが限られたデバイスでのディープラーニングのデプロイを改善する方法。

新しい方法がエッジデバイスのディープラーニング効率を向上させる。

幾何学的および視覚データを使って室内の人間の動きを予測する新しいモデル。

新しいシステムがゲエズの手書き認識を可能にし、その文化的意義を守ってるよ。

機械学習を使って石の廃棄物をリサイクルして持続可能な建設を目指す。

低コストのシステムが、資源が限られた環境で昏睡患者のモニタリングを強化する。

MLVGMがどのようにコンピュータビジョンシステムを敵の攻撃から守るかを学ぼう。

MDiFFは、ファッションの売上予測をより賢くし、廃棄を減らす方法を提供しているよ。

予測モデルがファストファッションのサステナビリティをどう変えるかを発見しよう。