Lina Yao

SEMAは継続的な学習のための柔軟なアプローチを提供し、新しいデータにモデルを効果的に適応させる。

CLAPは機械学習を強化して、以前の知識の保持を改善するんだ。

StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。

Brain-Net-Diffusionは自閉症スペクトラム障害のfMRIデータ分析を改善する。

CIDERは、書籍や映画など異なる分野の好みをつなげることで、レコメンデーションを改善するよ。

さまざまな分野で因果関係を明確にするために複数のLLMを活用する。

効率と自然な声を改善して、テキスト読み上げを革命的に変える。

TTSシステムがどんどん人間っぽく進化してるのを発見してみて！