Liang Ding

研究は、言語理解を通じてビジュアルとテキストを結びつけるモデルの改善に焦点を当てている。

MerAを導入して、言語モデルのトレーニング効率をアップしよう。

FedLADAは、モデルのトレーニング速度と精度を向上させつつ、データプライバシーを確保するよ。

深層学習で精度と効率を上げるためにモデルを組み合わせる。

新しい手法がリソースが少ない言語の機械翻訳を改善する。

新しい方法がデータ予測のためのガウス過程の速度と効率を向上させてるよ。

この記事では、カーネルマルチグリッドという新しいアプローチを使って、加法的ガウス過程を強化する方法について話してるよ。

新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。

MQM-APEは、高度なエラー分析を通じて機械翻訳評価の質を向上させるよ。

最近の研究で、迷走神経ブロックを使って手術後の吐き気を防ぐ方法に期待が持たれているって。