Laurence Aitchison

研究によると、シナプスのパフォーマンスとエネルギー効率の間にはトレードオフがあることがわかった。

画像タスクにおける畳み込みDKMの利点と効率を探る。

新しい研究がグラフタスクにおける表現学習の役割を調べてるよ。

AdamWでより良いモデル性能のためにウェイトデケイを調整する方法を学ぼう。

機械学習モデルの評価に対する信頼を損なう実践の概要。

CPMGEMは、気候適応を支援するために、コスト効果の高い高解像度の降雨予測を提供しているよ。

この記事では、MLSAEとそれらが言語モデルの層を調べる役割について話しています。