Kun Zhang

新しい方法が自動カーネル選択を使って因果発見の精度を向上させる。

隠れた変数と測定誤差の中で因果関係を特定する研究。

この論文は、以前の知識を失わずに因果関係の継続的な学習について議論してるよ。

最近の研究では、フォトンの引き算がガウス状態の純度を向上させることがわかったよ。

変化する環境における変数の関係を理解するための新しいアプローチ。

交渉で情報を共有するための戦術を学ぼう。

AIトレーニングのための効率的なハイパーパラメータ調整とコスト管理の新しい方法。

因果発見がいろんな分野で異なる要因をつなげるのにどう役立つかを学ぼう。