Krzysztof Choromanski

ロボットがテーブルテニスをうまく早く学ぶ方法を探ってる。

研究者たちは、構造化状態空間モデルを使ってオンライン音声認識を改善するために取り組んでいる。

ランダム特徴が機械学習の複雑な計算をどう簡単にするかを発見しよう。

FTFIについて学んで、機械学習における木データ構造への影響を理解しよう。

新しいマトリックス構造は、リソースの要求を減らしつつAIモデルのファインチューニングを改善します。

人間とアマチュアレベルの卓球ができるロボット。