高次元データにおける複雑な依存関係を効率的に測定する方法。
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Kristjan Greenewald
大きなモデルを効率的にファインチューニングするためのローランク適応に関する研究。
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新しい手法が、追加データなしで言語モデルの確率精度を向上させるよ。
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新しい方法で2D画像から3D形状の質が向上する。
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リサーチはLoRAアダプターを提供する効率を改善するテクニックをまとめてるよ。
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ランダムサブスペースが機械学習におけるモデルの一般化をどう改善するかを発見しよう。
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システムをその統計を通じて観察して理解する方法を見てみよう。
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