Katerina Fragkiadaki

ロボットは3D空間認識やデモから学ぶタスクで進化してるよ。

新しいモデルが2Dと3Dの画像処理をうまく統合してる。

自己運転車のナビゲーションを改善するためのDiffusion-ES技術の探求。

新しい方法で、複数のオブジェクトがあるシンプルな動画から複雑な3Dシーンを作り出すことができる。

人間のフィードバックとサブオプティマルな例を通じて機械学習を強化する新しい方法。

ディープ生成モデルは、高度な技術やアプリケーションを通じてロボット学習を向上させる。

コンピュータが動画でどのように奥行きを認識するか、いろんな用途について学ぼう。