Jure Leskovec

Med-Flamingoは少ない例から医療の回答を生成することを学ぶ。

大きなグラフでGNNをトレーニングするためのコミュニケーション不要な方法を紹介するよ。

新しい戦略がさまざまな工学分野で逆設計の効率を向上させてるよ。

新しい方法がPDEの解決速度を上げつつ、予測の信頼性を測るんだ。

時間経過に伴って3Dダイナミクスモデリングを改善する方法を紹介します。

SPMinerは、複雑なネットワークで効率的なサブグラフパターン検出のために機械学習を使ってるんだ。

AIは健康と病気の遺伝研究で実験デザインを効率化するのに役立ってるよ。

新しいアプローチが医薬品研究における薬剤候補の生成と効果を高める。

新しいアプローチがサプライチェーンの理解を深め、未来の取引を予測するよ。

リレーショナルディープラーニングがビジネスのデータ分析をどう変えるか学ぼう。

この記事では、言語モデルがどのようにリアルなソーシャルネットワークを作り出し、それにどんなバイアスがあるかを分析してるよ。

AIは研究者が生物学的プロセスを研究するためにバーチャルセルを作る方法を変えてるんだ。

ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。

ハイブリッドシステムは、人間の洞察と機械の予測を組み合わせて、より良い意思決定をするんだ。