Jun Sun

人間の価値観に対する言語モデルの整合性を評価する新しい方法。

敵対的事例に対する機械学習の強靭性を向上させることは、安全なアプリケーションにとって重要だよ。

このフレームワークは効率的な問題解決のために複数のエージェントとタスクグラフを使ってるんだ。

パフォーマンスを維持しつつ、言語モデルを効果的に編集する新しい方法。

この研究は、機械学習モデルの精度と頑健性の限界を調査している。

TlSbTeは、低熱伝導率と好ましい電気特性を持っていて、熱電応用に期待が持てるよ。

CCLはニューラルネットワークが新しいタスクを学びながら精度を保つのを保証する。

面積を一定に保ちながら、表面がどのように変化するかを学ぼう。

新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。

大規模言語モデルと形式手法をつなげて、信頼できるAIソリューションを作る。

宇宙の曲率の魅力的な世界とその影響を探ってみよう。