Jinlong Li

データのギャップを埋めて車両の認識を向上させるフレームワーク。

新しい手法が霧や雨の中での自動運転車の物体検出を向上させる。

新しい手法がグラフデータの効果的なネガティブサンプルを使ってモデル学習を改善する。

新しいアプローチが、詳細な注釈や言語を少なくして3Dセグメンテーションを改善するよ。

車両がリアルタイム情報を共有して、安全性と効率を高める方法を探る。