Jinjun Xiong

QuadraNet V2は、機械学習のモデルトレーニングの効率と持続可能性を向上させるよ。

新しいフレームワークが限られたデバイスでの言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

新しいモデルアーキテクチャは、高度な特徴のインタラクションを通じて機械学習を向上させる。

新しいツールは、動画やテキストデータを活用して外科トレーニングを強化するよ。

高度なモデルを使って研究文献分析を改善するためのフレームワーク。

この研究は、会話における減少した言語機能がどう働くかを調べている。

新しいアプローチが小さなデバイスでの言語モデルの効率を向上させる。

Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。