Jia Li

この研究はクローン病における細胞の組織の重要性を強調してるよ。

新しいアプローチで有害なHTTPトラフィックの検出が強化された。

ファンデーションモデルがいろんな分野で時系列データ分析をどう改善するかを探ってみて。

研究が水クラスターとそのエネルギー特性の理解をRPAを使って進めている。

M2CVDは共同モデルアプローチを通じてソフトウェアの脆弱性検出を改善するよ。

新しい枠組みが、離散対称性を使って複雑な物理システムのモデリングを改善する。

GraphArenaは、実際のデータを使ってグラフ問題におけるLLMのパフォーマンスを評価するよ。

SimXRDは、結晶分類を改善するために何百万ものシミュレーションされたXRDパターンを提供してるよ。

CSLSは、脆弱性検出を良くするためのコード構造に注目してるよ。

円環畳み込み適応は、複雑なモデルを微調整するための効率的なソリューションを提供するよ。

新しい方法で高解像度画像の目立つオブジェクト検出の精度がアップしたよ。

この記事では、車両が協力して交通の流れを改善する方法について考察してるよ。

新しいフレームワークが、ノイズのあるデータの問題に対処することで、フェデレーテッドラーニングを強化する。

視覚と言語を使った機械ナビゲーションの改善点と課題についての考察。

新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。

英語と中国語の金融言語モデルをテストするための新しいベンチマークを紹介します。

ElasTSTは、複数の期間にわたる時系列予測を効率的に改善するよ。

テルルにTHzレーザーを当てると、その電気的特性が動的に変わるんだ。

因果推論を使って、異なる接続がネットワークをどう形作るか探ってみよう。

AIシステムは言語と空間認識を使ってナビゲートすることを学んでるんだ。