Jia-Hong Huang

ユーザーのクエリに基づいて、複数のテーブルでデータ要約を強化する方法を紹介します。

新しいアプローチが、より良い法的インサイトのために言語モデルとプロンプトを組み合わせてるんだ。

新しいフレームワークが、言語モデルを使って画像キャプションを評価する方法を改善するよ。

このアプローチは、関連するコンテンツのために膨大な知識ベースにアクセスすることで要約が良くなるんだ。

生成されたテキストの中で引用がどうやって主張をサポートしているかを評価する新しいアプローチ。

画像の説明の正確性を評価するために言語モデルを使う。

GradNormLoRPで大きなモデルのファインチューニングがもっと簡単で効率的になる方法を見つけよう。