Huaxiu Yao

研究は、人間のフィードバックを使って言語モデルを強化する方法を強調している。

CATは、特徴を高レベルの概念にグループ化することでモデルの解釈性を向上させるんだ。

新しい方法が医療診断におけるAIモデルの精度を向上させる。

新しい方法は、各意思決定ステップでの不確実性を測定することで、AIの反応への信頼を向上させるんだ。

ロボットが人間の指示に従って間違いに適応することでどう改善するかを学ぼう。