Hassan Sajjad

新しい方法がモデル編集の効果を評価して、より長いテキストを生成するのを調べてるよ。

この記事は、言語モデルにおける有害なファインチューニングの危険性について考察してるよ。

HD-Explainは、機械学習モデルの予測についての正確な洞察を提供するよ。

新しい方法が、NLPモデルがどうやって決定を下すかを明らかにしてる。

新しいベンチマークが言語モデルの単語の意味や関係の理解を評価する。

この研究では、モデルのサイズと量子化が言語モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを評価してるよ。

研究がRepNoiseを紹介して、大規模言語モデルを有害なファインチューニングから守る。

言語モデルの言い回しの違いをテストするためのデータセット。

欠損データを使ったマルチモーダル学習を改善する新しいアプローチ。

新しいシングルブランチメソッドが、欠損データを使った機械学習のパフォーマンスを向上させる。

複数のLLM審査員を使って言語モデルの出力を評価する新しい方法。

PENMEは、言語モデルのアップデートを強化して、語彙バイアスや計算効率に取り組んでるよ。

リバースプリファレンス攻撃とそのモデルの安全性への影響を探る。

ビジョン・ランゲージモデルは、画像とテキストのタスクで言語構造を理解するのに苦労してる。