Hao Peng

実世界のシナリオでAIモデルの効率を評価するための包括的なベンチマークツール。

長いテキスト生成における言語モデルのパフォーマンスを向上させる方法。

新しい方法がラベル付きデータなしで皮膚病変のセグメンテーションを改善する。

テキスト分析でイベント理解を簡単にするユーザーフレンドリーなツールキット。

フレームワークは、いろんなタスクに合わせたツールセットを統合することでLLMの性能を向上させるんだ。

DeepRicciは、構造とノードの特徴を改善することでグラフニューラルネットワークを強化します。

新しいアプローチは、実行可能なPythonコードを統合してLLMのアクション処理を改善するよ。

実世界の出来事に基づいてAIモデルを更新する方法。

新しいモデルがいろんなタスクでの推論能力を向上させて、AIのパフォーマンスを良くしてるよ。

新しいグラフクラスタリングの方法だと、クラスターの数を知らなくても柔軟にグループ化できるんだ。

新しい方法で、効果的なテストケースと好みの学習を通じてコード言語モデルを強化する。

IGL-Benchは、不均衡グラフをより良く分析するための重要なツールを提供するよ。

この記事では、視覚処理と言語処理を組み合わせた新しいモデルについて話してるよ。

新しいベンチマークが、複数の分野での科学的コーディングチャレンジに対して言語モデルを評価する。

新しいデータセットが、テキストのイベント事実検出の精度を向上させる。

プライバシーと効果的なソーシャルイベント検出を両立させるフレームワークの紹介。

新しいアプローチが大規模言語モデルのトレーニング効率を向上させる。

二原子分子における相関エネルギー計算の課題を覗いてみる。

報酬モデルが機械の学習とパフォーマンスをどう変えているかを発見しよう。

確率的コーディングがデータの解釈や意思決定をどう変えてるか見てみよう。