Hao Fang

GIFDは、機械学習中にデータを安全に保つための新しいアプローチを提供してるよ。

この研究は、限られたデータを使って文脈の発話を解析する方法を向上させる方法を評価してるよ。

機械学習モデルにおけるプライベートデータへのモデル逆転攻撃のリスクを探る。

非線形方程式の概要、それらの特性、そしてさまざまな分野での応用。

APEXは、ロボットが複雑な作業をするために二本の腕を使う方法を改善する。

新しい手法が、普遍的な敵対的摂動を通じてビジョン・ランゲージ事前学習モデルの脆弱性を明らかにした。

H-GLaDはデータセット蒸留を強化して、モデルのトレーニングの効率とパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法で、CLIPを使って機械学習モデルの敵対的攻撃を強化する。

チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。

ディープラーニングモデル用の効率的な合成データセットを作成する新しい方法。