Hanghang Tong

新しいシステムがジャーナリストたちがグラフデータを楽に理解できるように手助けしてるよ。

新しいフレームワークは、コンテキストを意識した集約と自己教師あり学習を使ってハイパーエッジ予測の精度を向上させる。

ネットワークバイオロジーの成長してる分野と、その健康への影響を探ってみて。

時間的グラフ学習における予測を向上させる新しいアプローチ。

新しいモデルは、言語モデルとナレッジグラフを使って論理クエリの応答を強化する。

新しいアルゴリズムがニューラルネットワークを使ったアクティブラーニングの効率をアップさせる。

不完全な知識グラフを使って、より良い回答を得る新しい方法。

新しいモデルが離散状態と連続時間の手法を使ってグラフ生成を改善した。

新しい方法で、代理データを使って忙しいイベント中の売上を予測するんだ。

新しいモデルが気候データ分析を強化して、正確な予測を実現する。

知識グラフと推論がどうやって複雑な情報を理解するのに役立つかを発見しよう。

複雑なネットワークでつながりが時間とともにどう進化するかを発見しよう。