Hang Gao

ノイズの多いグラフデータからモデルのトレーニングを改善する新しい方法。

言語モデルエージェント間のコラボレーションを強化する新しいアプローチ。

新しい方法は、迅速に新しい側面に対処することで感情分析を強化する。

新しいアプローチが大規模言語モデルの例の取得を向上させる。

因果知識を取り入れると、グラフニューラルネットワークのパフォーマンスがいろんなタスクで良くなるよ。

新しい方法で、単一のビデオ入力から3Dモデリングが強化される。

新しいモデルが地震データの地質特徴の解釈を向上させる。

KMMは、機械がゲームや動画のために人間の動きを再現する方法を強化するんだ。

精度重視の方法は、言語モデルのツール選択の効率を上げる。

GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。