Han Yu

量子クラウドコンピューティングが、いろんな業界でパワーと柔軟性をどう融合させるかを探ってみよう。

新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングにおけるAIの決定をより理解しやすくする。

新しい方法が言語モデルのトレーニングでメモリの使い方とスピードを向上させてるよ。

新しいアプローチでは、学習可能なクエリを使って画像の美しさを評価して、より良い結果を出すよ。

量子コンピュータネットワークのリソース配分を改善する方法を探る。

研究者たちは、機械学習のバイアスを防ぐために、バランスの取れた合成データを生成することを目指している。

レーダーと通信技術を組み合わせることで、ワイヤレスネットワークでのユーザー獲得が向上するんだ。

このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。

研究によると、奇抜な質問は言語モデルのトレーニングを強化することができるんだって。