Haitao Lin

新しいフレームワークがテキストと画像をうまく組み合わせて要約を強化するよ。

新しいフレームワークは、タスクを効果的に選んで重み付けすることでグラフの事前トレーニングを強化するよ。

複雑なモデルなしで、グラフ処理を素早く効率的に行う方法。

新しい方法がタンパク質-リガンド相互作用の予測精度を向上させる。

新しいアプローチでAIと包括的なデータセットを使ってペプチド医薬品の設計が改善された。

プロンプト-DDGを紹介して、タンパク質の変異の影響を理解するのを助けるよ。

CBGBenchは、薬の設計と評価を強化するための体系的なアプローチを提供してるよ。

新しいフレームワークは、難しいサンプルに焦点を当てることで知識蒸留を改善する。

GSSCを紹介します。これは、従来のメッセージパッシングなしでグラフ学習を改善するためのフレームワークです。

ロボットはSparseGraspを使って、最小限の画像で物を素早くつかむことを学ぶんだ。