Haifeng Chen

新しい方法が、オープン情報抽出タスクにおけるLLMの効果を高める。

イベント間の関係を分析してログの異常を検出するためのフレームワーク。

大規模言語モデルの信頼性と不確実性に関する研究。

新しい手法がモデルデータにアクセスせずにAI生成コンテンツの検出を改善する。

LEMMA-RCAはシステムの故障分析に役立つ貴重な洞察を提供する。

データの相関の変化を素早く正確に検出する新しい方法。

新しい方法は、各意思決定ステップでの不確実性を測定することで、AIの反応への信頼を向上させるんだ。