Haggai Maron

研究者たちは、新しいデータ拡張法を使ってデータの多様性を増やすことでモデルの性能を向上させている。

Subgraphormerは、サブグラフGNNとグラフトランスフォーマーを組み合わせて、グラフ学習を改善するよ。

新しい方法で、サブグラフGNNの処理が効率的で柔軟になるよ。

トポロジカルディープラーニングモデルの進化する分野とその強みを探る。

高度なニューラルネットワークにおけるデータ再構成の新しい方法を探る。