Guannan Zhang

新しい方法は、フィードバックを安定させてタスク間で学習することで、ユーザーのおすすめを向上させるよ。

新しいデータセットでオンライン広告やおすすめの予測が向上したよ。

新しい手法で予算配分が改善され、時間とともにユーザーエンゲージメントが向上するよ。

アンサンブルスコアフィルターは、複雑なフィルタリング問題に新しいアプローチを提供するよ。

新しいモデルが、データが少ないユーザーの検索とおすすめをもっと良くしてくれる。

MoDEは機械学習のパフォーマンスを向上させるために専門家同士のコラボレーションを強化するよ。

新しいアプローチは、属性やユーザーの意図に焦点を当てることで検索精度を向上させる。

データプライバシーを守りながらFederated Incremental Learningの学習を改善する新しいフレームワーク。

新しいアンサンブル手法が天気や気候システムの予測を強化してるよ。

革新的な手法が不完全なデータを使った制御システムの意思決定を改善する。

効果的な行動分析でオンラインユーザー体験を向上させる。

ガウシアン平滑化テクニックが最適化手法をどう向上させるか学ぼう。

研究者向けの不確実性定量化を簡単にするユーザーフレンドリーなソフトウェア。