さまざまな要因を考慮しつつ、影響力を最大化するための多目的な方法。
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Giovanni Iacca
複雑なモデルのタスク非依存のプルーニング手法を紹介するよ。
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複雑ネットワークにおける影響最大化の新しいアプローチ。
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新しい方法で簡単な調整をすることでモデルの精度が向上する。
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研究によると、変動性がANNコントローラーのパフォーマンスを向上させることが示されてる多様な環境で。
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パフォーマンスを落とさずに言語モデルを軽くする新しい方法。
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SMoSEがロボットに解釈可能な意思決定能力を与える方法を見つけよう。
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