Gaowen Liu

複雑なモデルのタスク非依存のプルーニング手法を紹介するよ。

新しい方法が大規模言語モデルの機密情報を忘れる能力を向上させる。

エッジデバイスでのビジョントランスフォーマーの効率を高める方法を提案するよ。

ユーザー入力と弱い監視を使ったテキスト分類の新しい手法。

この研究はGCPとリーマン計量のメカニズムを明らかにすることを目指しているよ。

CRAFTBoosterは、自律走行車のトラッキング精度を向上させるためにセンサー融合を強化するよ。

研究者たちは、言語モデルから不要な知識を取り除く効果的な方法を見つけた。

PNOがどのように画像生成を安全で信頼できるものにしているかを探ってみてね。

新しい方法が2D画像とテキストプロンプトから3Dモデル作成を向上させる。